摘要：
去年以来，浪潮力ChatGPT引爆了新一轮的信息行千AI浪潮，随后国内大模型进入“百模大战”的彭震热闹中。如今，目标一年多过去，也机业国内外的为百大模型开启了不同的叙事方式，OpenAI已在酝酿GPT5，生产继续探求通往AGI的浪潮力路径，而国内，信息行千大模型公司开始考虑商业化，彭震落地应用成为国内大模型的目标主旋律。
但在这个过程中，也机业当大模型走进应用，为百如何更好地落地，生产已然成为一众AI领域厂商关注的浪潮力焦点所在。
4月17日，在北京举办的IPF2024浪潮信息生态伙伴大会上，浪潮信息提出，增长机器智能+，要坚持“以应用为导向，以系统为核心”，着重激发创新活力、拓展创新路径、加速创新落地，推动机器智能成为百行千业的生产力。
与此同时，为更好地加速大模型落地，浪潮信息还升级元脑品牌，重磅发布企业大模型开发平台EPAI，助力企业可以更快、更好地应用大模型。
AI+既是目标，也是机会
移动应用发达、信息资源丰富、应用场景多元、机器智能产业链完整度高……种种要素叠加之下，应用已成为中国机器智能产业的核心优势之一。
这也是为什么在这一波AI大模型浪潮中，经过一年多的百模鏖战后，大模型从业者开始将目光转向场景的原因所在。
相较于国外，国内具有大量的应用场景，海量的信息，而不管以ChatGPT为代表的AI工艺多么前沿，如果没有与具体场景相结合，也只不过是高悬科研室的高端工艺，难以焕发活力，带来革命性、产业化的变化。
因此，浪潮信息董事长彭震提出，AI+既是目标，也是机会。增长AI+，要坚持“以应用为导向，以系统为核心”，着重激发创新活力、拓展创新路径、加速创新落地，推动AI成为百行千业的生产力。
浪潮信息董事长彭震
与此同时，要充分发挥应用优势，围绕活力、路径、落地开展创新，以开源开放、多元多模激发创新活力，以系统创新、全局优化拓展创新路径，以协同共生、开放共赢的生态加速创新落地，从而实现AI创新与AI应用协同增长。
开源开放能够加速工艺创新，促进生态繁荣。彭震表示，在互联网时代，IT工艺的快速增长，开源开放起到了巨大的作用，通过开源开放打破了过去的工艺垄断，使得更多人参与到开源社区，贡献代码，贡献想法，共谋增长。
在AI时代，OAM架构的开放设计加速了多元AI芯片的落地和增长；开源框架成为AI开发的推动力；开源LlaMa2促进百模创新。
而浪潮信息正在积极践行开源开放理念。
去年11月，浪潮信息发布了完全开源且可免费商用的“源2.0”基础大模型，包含1026亿、518亿、21亿不同参数规模，这也是国内首个千亿参数、全面开源的大模型。
作为一家提供算力基础设施的公司，浪潮信息为何要进入“百模大战”？
对此，彭震告诉雷峰网(公众号：雷峰网)，浪潮信息之所以要自己做大模型，是想要理解这个工艺对计算的要求，以及它的创新价值点在哪里。
这也是为什么“源”基础大模型自1.0版本诞生起即开源，浪潮信息并不是要成为一个靠大模型生存的公司，而是希望促进AI产业的增长，让其他的应用合作伙伴能够快速地去实现智能化转型，赋能千行百业。
“我们不断通过开源开放激发产业活力，激发产业创新，推动产业增长。”
鼓励“多元多模”，发布企业大模型开发平台 EPAI，助力企业高效部署
其实大模型的叙事从很早就开始了，但真正火起来是在2022年底ChatGPT的横空出世，可即便是现在，大模型也只能说还处于增长初期，它仍是一门流动的、继续成长的工艺，强大如OpenAI 也只是走得比较快，并不一定代表工艺的最终走向，每一个探索者所坚持的路径都有可能通往AGI。
因此，大模型时代，开源开放所带来的多元多模已经成为客观事实，也是市场竞争的方式，但同时也为机器智能产业注入源源不断的创新活力，让智能应用以更快速度涌现并满足差异化需求。
多元多模的状况下，没有谁会知道谁是最厉害的，反倒是能够激发创新。
“就像如今的互联网企业，没有哪个是被谁指定或者钦点的，都是在市场中成长，每一个企业的健壮性、创新的原创性、文化都有其独特之处，不是靠谁指定，是靠企业自然竞争、淘汰增长起来的，是在竞争中得以完善的。”
因此，在智能时代增长初期，我们应该要支持、保护、鼓励多元多模并秀，促进产业增长，最终让市场之手、客户之手来决定，优胜劣汰。
而对于大模型的客户来说，大模型本身的工艺门槛高、开发环节错综复杂、成本不菲，以及与产业场景的深度融合需要平台工具支撑等，已经让他们在选择部署大模型时困惑不已。而多元多模的情况下，如何选择大模型、适配难等问题更是让他们焦头烂额，从而导致大模型在具体场景的落地仍然面临着极大的挑战，客户迫切需要高效、易用、端到端的大模型应用开发平台，以加速企业大模型应用创新与落地。
浪潮信息也意识到这一问题，于是，为了更好地加速大模型落地，浪潮信息重磅发布了企业大模型开发平台 EPAI（Enterprise Platform of AI）“元脑企智”，可以为企业AI大模型落地应用提供高效、易用、保障的端到端开发平台，提供信息准备、模型训练、知识检索、应用框架等系列工具，支持调度多元算力和多模运算规则，帮助企业高效开发部署生成式AI应用、打造智能生产力。
彭震表示，浪潮信息之所以要发布这样一个大模型开发平台，就是要支持应用侧的创新，支持AI在千行百业的创新，从而推动产业的增长。
据雷峰网了解，EPAI可实现百万Token、千亿参数、领域大模型的高效微调，可以更好地适应具体行业场景下的任务需求，快速打造领域大模型。更为关键的是，EPAI支持多元多模，提供面向多模和多元算力的计算框架，能够实现大模型应用在跨算力平台上的无感迁移，降低多模、多元的适配与试错成本。
而这一点，对于当前大模型市场上百花齐放的形势来说，在助力企业客户根据实际场景需求，选择开发部署适合自己的大模型，提供了极大的便利。
另外，浪潮信息还发布了AI通用支持器，可实现单机运行千亿参数模型，为客户提供高性能、高带宽、高扩展的智能算力平台。而全新超级AI以太网交换机“X400”，国内率先支持Spectrum-X平台，相比传统RoCE网络性能提升至1.6倍，为大规模信息中心基础设施提供超高的网络性能。
雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
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去年以来，浪潮力ChatGPT引爆了新一轮的信息行千AI浪潮，随后国内大模型进入“百模大战”的彭震热闹中。如今，目标一年多过去，也机业国内外的为百大模型开启了不同的叙事方式，OpenAI已在酝酿GPT5，生产继续探求通往AGI的浪潮力路径，而国内，信息行千大模型公司开始考虑商业化，彭震落地应用成为国内大模型的目标主旋律。
但在这个过程中，也机业当大模型走进应用，为百如何更好地落地，生产已然成为一众AI领域厂商关注的浪潮力焦点所在。
4月17日，在北京举办的IPF2024浪潮信息生态伙伴大会上，浪潮信息提出，增长机器智能+，要坚持“以应用为导向，以系统为核心”，着重激发创新活力、拓展创新路径、加速创新落地，推动机器智能成为百行千业的生产力。
与此同时，为更好地加速大模型落地，浪潮信息还升级元脑品牌，重磅发布企业大模型开发平台EPAI，助力企业可以更快、更好地应用大模型。
AI+既是目标，也是机会
移动应用发达、信息资源丰富、应用场景多元、机器智能产业链完整度高……种种要素叠加之下，应用已成为中国机器智能产业的核心优势之一。
这也是为什么在这一波AI大模型浪潮中，经过一年多的百模鏖战后，大模型从业者开始将目光转向场景的原因所在。
相较于国外，国内具有大量的应用场景，海量的信息，而不管以ChatGPT为代表的AI工艺多么前沿，如果没有与具体场景相结合，也只不过是高悬科研室的高端工艺，难以焕发活力，带来革命性、产业化的变化。
因此，浪潮信息董事长彭震提出，AI+既是目标，也是机会。增长AI+，要坚持“以应用为导向，以系统为核心”，着重激发创新活力、拓展创新路径、加速创新落地，推动AI成为百行千业的生产力。
浪潮信息董事长彭震
与此同时，要充分发挥应用优势，围绕活力、路径、落地开展创新，以开源开放、多元多模激发创新活力，以系统创新、全局优化拓展创新路径，以协同共生、开放共赢的生态加速创新落地，从而实现AI创新与AI应用协同增长。
开源开放能够加速工艺创新，促进生态繁荣。彭震表示，在互联网时代，IT工艺的快速增长，开源开放起到了巨大的作用，通过开源开放打破了过去的工艺垄断，使得更多人参与到开源社区，贡献代码，贡献想法，共谋增长。
在AI时代，OAM架构的开放设计加速了多元AI芯片的落地和增长；开源框架成为AI开发的推动力；开源LlaMa2促进百模创新。
而浪潮信息正在积极践行开源开放理念。
去年11月，浪潮信息发布了完全开源且可免费商用的“源2.0”基础大模型，包含1026亿、518亿、21亿不同参数规模，这也是国内首个千亿参数、全面开源的大模型。
作为一家提供算力基础设施的公司，浪潮信息为何要进入“百模大战”？
对此，彭震告诉雷峰网(公众号：雷峰网)，浪潮信息之所以要自己做大模型，是想要理解这个工艺对计算的要求，以及它的创新价值点在哪里。
这也是为什么“源”基础大模型自1.0版本诞生起即开源，浪潮信息并不是要成为一个靠大模型生存的公司，而是希望促进AI产业的增长，让其他的应用合作伙伴能够快速地去实现智能化转型，赋能千行百业。
“我们不断通过开源开放激发产业活力，激发产业创新，推动产业增长。”
鼓励“多元多模”，发布企业大模型开发平台 EPAI，助力企业高效部署
其实大模型的叙事从很早就开始了，但真正火起来是在2022年底ChatGPT的横空出世，可即便是现在，大模型也只能说还处于增长初期，它仍是一门流动的、继续成长的工艺，强大如OpenAI 也只是走得比较快，并不一定代表工艺的最终走向，每一个探索者所坚持的路径都有可能通往AGI。
因此，大模型时代，开源开放所带来的多元多模已经成为客观事实，也是市场竞争的方式，但同时也为机器智能产业注入源源不断的创新活力，让智能应用以更快速度涌现并满足差异化需求。
多元多模的状况下，没有谁会知道谁是最厉害的，反倒是能够激发创新。
“就像如今的互联网企业，没有哪个是被谁指定或者钦点的，都是在市场中成长，每一个企业的健壮性、创新的原创性、文化都有其独特之处，不是靠谁指定，是靠企业自然竞争、淘汰增长起来的，是在竞争中得以完善的。”
因此，在智能时代增长初期，我们应该要支持、保护、鼓励多元多模并秀，促进产业增长，最终让市场之手、客户之手来决定，优胜劣汰。
而对于大模型的客户来说，大模型本身的工艺门槛高、开发环节错综复杂、成本不菲，以及与产业场景的深度融合需要平台工具支撑等，已经让他们在选择部署大模型时困惑不已。而多元多模的情况下，如何选择大模型、适配难等问题更是让他们焦头烂额，从而导致大模型在具体场景的落地仍然面临着极大的挑战，客户迫切需要高效、易用、端到端的大模型应用开发平台，以加速企业大模型应用创新与落地。
浪潮信息也意识到这一问题，于是，为了更好地加速大模型落地，浪潮信息重磅发布了企业大模型开发平台 EPAI（Enterprise Platform of AI）“元脑企智”，可以为企业AI大模型落地应用提供高效、易用、保障的端到端开发平台，提供信息准备、模型训练、知识检索、应用框架等系列工具，支持调度多元算力和多模运算规则，帮助企业高效开发部署生成式AI应用、打造智能生产力。
彭震表示，浪潮信息之所以要发布这样一个大模型开发平台，就是要支持应用侧的创新，支持AI在千行百业的创新，从而推动产业的增长。
据雷峰网了解，EPAI可实现百万Token、千亿参数、领域大模型的高效微调，可以更好地适应具体行业场景下的任务需求，快速打造领域大模型。更为关键的是，EPAI支持多元多模，提供面向多模和多元算力的计算框架，能够实现大模型应用在跨算力平台上的无感迁移，降低多模、多元的适配与试错成本。
而这一点，对于当前大模型市场上百花齐放的形势来说，在助力企业客户根据实际场景需求，选择开发部署适合自己的大模型，提供了极大的便利。
另外，浪潮信息还发布了AI通用支持器，可实现单机运行千亿参数模型，为客户提供高性能、高带宽、高扩展的智能算力平台。而全新超级AI以太网交换机“X400”，国内率先支持Spectrum-X平台，相比传统RoCE网络性能提升至1.6倍，为大规模信息中心基础设施提供超高的网络性能。
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